Обсудить проект

AI-автоматизация бизнеса и интеграции

Автоматизируем повторяющуюся работу с обращениями, документами и данными. Связываем ваши инструменты, а AI подключаем там, где он помогает получить проверяемый результат.

Стоимость
от 70 000 ₽
Первая версия
Один процесс и понятный результат
Передача
Код и инструкции

Кому подходит

Команда повторяет одни и те же действия

Опишем рутинную операцию и проверим, какую часть можно выполнить автоматически. Начнём с одного понятного процесса.

Документы приходится разбирать вручную

Проверим извлечение нужных полей на ваших материалах. Спорные значения будут уходить на подтверждение сотруднику.

Ответы разбросаны по инструкциям

Подготовим поиск по базе знаний и сценарий ответов с источниками. Если материалов недостаточно, вопрос перейдёт человеку.

Данные переносятся между сервисами руками

Изучим доступные способы обмена, выберем основную систему и правила синхронизации. AI для такого подключения может не понадобиться.

Как выбрать процесс для автоматизации?

Начнём с частой операции, у которой понятны исходные данные, результат и цена ошибки. Проверим подход на ваших примерах и сравним его с текущей работой. Для обычного обмена данными достаточно интеграции; AI нужен, когда требуется разобрать текст, найти смысл или подготовить ответ.

Учитываем оба пути события
Событие
Проверка условий
УспехОбновить данные и отправить уведомление
ОшибкаЗаписать причину и повторить по правилу

Пример логики интеграции: успешная обработка и отдельный путь при ошибке.

Что входит

Разбор процесса

Определяем входные данные, нужный результат, частоту операций и места, где требуется решение человека.

Проверка на примерах

Тестируем подход на согласованном наборе материалов. Фиксируем допустимые ошибки и критерии качества.

Данные и интеграции

Подключаем согласованные источники и сервисы. Проверяем доступы, лимиты и правила обработки событий.

Управление действиями

Разделяем автоматические шаги и подтверждение сотрудником. Предусматриваем ручной путь для исключений.

Ошибки и журнал

Сохраняем историю обработки, добавляем повторы и уведомления, необходимые для выбранного процесса.

Запуск и оценка

Проверяем сценарий в работе и сравниваем результат с исходным процессом. Передаём код и инструкции.

Кейсы

Пример интеграции и обмена данными. AI-сценарии ниже — идеи для вашего проекта.

Где AI может быть полезен

Возможные сценарии. Источники, проверки и права на действия определяем под ваш процесс.

Документы → готовые данные

Счёт или акт поступает в папку. AI извлекает реквизиты и суммы, проверка отмечает спорные поля, сотрудник подтверждает запись.

  1. Документ
  2. Извлечение
  3. Проверка
  4. CRM / учёт

База знаний → ответ с источником

Сотрудник или клиент задаёт вопрос. Ассистент ищет по инструкциям и отвечает со ссылками на материалы. Если ответа нет — передаёт вопрос человеку.

  1. Вопрос
  2. Поиск
  3. Источники
  4. Ответ

Обращение → задача в CRM

Запрос из почты или Telegram получает тему и краткое содержание. Создаётся карточка, назначается ответственный, черновик ответа ждёт согласования.

  1. Запрос
  2. Классификация
  3. Карточка
  4. Команда

Данные → понятная сводка

CRM и таблицы передают согласованные показатели. AI готовит текстовое резюме, а исходные значения остаются доступными для проверки.

  1. CRM / таблицы
  2. Сбор
  3. Сводка
  4. Проверка

От задачи до рабочей версии

На каждом этапе есть результат, который можно посмотреть и обсудить.

Процесс

Согласуем вход, результат и границы действий.

Схема процесса

Проверка идеи

Проверим AI на примерах и изучим API.

Критерии качества

Внедрение

Свяжем обработку, сервисы и согласование.

Работающий сценарий

Контроль

Проверим ошибки, повторы и передачу человеку.

Код и инструкции

Порядок и объём работ согласуем под проект. Демонстрации помогают внести изменения до следующего этапа.

Что передаём вместе с продуктом

Работающий сценарий обработки или обмена данными, исходный код, настройки и инструкции по контролю. Фиксируем подключённые сервисы, места проверки человеком и регулярные расходы.

Сколько стоит

AI-ассистент на один сценарийОдин ограниченный сценарий: согласованный источник данных, обработка, проверка результата и простой канал взаимодействия.
от 70 000 ₽
Обработка обращений и документовИзвлечение или классификация данных, подтверждение спорных результатов и передача в рабочую систему.
от 140 000 ₽
Автоматизация связанного процессаНесколько шагов и сервисов, распределение действий, контроль ошибок и журнал обработки.
от 240 000 ₽

Стартовая цена относится к указанному объёму. Итоговую стоимость и границы работ согласуем до разработки. Хостинг, тарифы API и внешних сервисов рассчитываются отдельно.

Нужен собственный кабинет для данных и управления? Посмотрите CRM.CRM и админ-панели

Вопросы

Как проверить пользу до большого внедрения?

Выберем один процесс, его текущие затраты времени и критерии результата. На ограниченном наборе примеров проверим качество и стоимость обработки. Решение о полном внедрении можно принять по результатам пилота.

Везде ли нужна нейросеть?

Нет. Передачу данных, уведомления и действия по точным правилам обычно лучше выполнять обычным кодом. AI полезен для работы с текстом и неструктурированными материалами. Выбираем инструмент по задаче, а не по названию технологии.

Что делать с ошибками AI?

AI может ошибаться даже при работе с вашей базой знаний. Проверяем ответы на примерах, сохраняем источники и отмечаем сомнительные результаты. Действия, где ошибка имеет серьёзные последствия, передаём человеку на подтверждение.

Кто получает доступ к нашим данным?

До подключения определяем, какие материалы передаются, где они хранятся и какие внешние провайдеры их обрабатывают. Доступы выдаём только для согласованного сценария. Ограничения по данным учитываем при выборе решения.

Сколько стоит работа системы после запуска?

Помимо разработки могут потребоваться хостинг, обращения к модели и тарифы внешних сервисов. Оценим расходы на предполагаемом объёме и согласуем ограничения до внедрения. Стоимость будет зависеть от фактического использования.

Какие сроки закладывать на пилот и внедрение?

Небольшой пилот обычно планируем на 2–3 недели. Подключение нескольких систем, подготовка данных и проверки требуют дополнительного времени; для полного внедрения ориентир — 4–8 недель и больше. Точный план составим после разбора процесса.